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我曾經(jīng)討論過目前的半自動化系統(tǒng) [5] 根本就是不完善的，由于自動化的發(fā)展正好處于危險的中間狀態(tài)，既不是完全自動化也不是純?nèi)斯げ僮?。我認為：要么就完全自動化，要么不要自動化，但我們現(xiàn)在所使用的都是半自動化系統(tǒng)。更糟的是，當(dāng)正常運轉(zhuǎn)時，自動化系統(tǒng)發(fā)揮作用，當(dāng)情況不妙時，系統(tǒng)沒有事先警示就退出運作——這正好與我們的期望背道而馳。
如果一位飛機駕駛員或汽車司機清楚飛機或汽車的狀況以及周圍的環(huán)境，還有其他飛行物或汽車的位置和狀況，而且，持續(xù)地了解并對這些狀況做出反應(yīng)，那么這個人是“操作系統(tǒng)回路”（control loop）中不可或缺的一環(huán)：感受并了解狀況，決定并采取適當(dāng)?shù)男袆?，然后觀察結(jié)果。當(dāng)你每次開車時都小心翼翼，全神貫注，那你就是“融入系統(tǒng)中”（in the loop）。同樣的道理，當(dāng)你在做飯、清洗，甚至玩電子游戲時，只要持續(xù)不斷地對情況做出判斷，決定采取什么行動和衡量行動結(jié)果，那你就是在“融入系統(tǒng)中”。
和以上的觀念非常類似的另一個觀念稱為“狀況感知”（situation awareness）。它指一個人對周遭事物的背景和現(xiàn)在狀況，以及下一步可能發(fā)生狀況的了解與認知。理論上，在完全自動化的情況下，只要操作者充分地掌握狀況，持續(xù)注意系統(tǒng)的動作并判斷境況，在必要時介入操作，操作者仍然可以“融入系統(tǒng)”。然而，這種“被動式的觀察”（passive observation）并不是很有趣，尤其像飛行員和駕駛者在數(shù)小時的長途駕駛中，需要長期保持這種狀態(tài)。在實驗心理學(xué)的領(lǐng)域里，我們通常以“警覺”（vigilance）來描述這種現(xiàn)象。對警覺的理論和實驗研究結(jié)果揭示人的警惕能力會依時間增加而減弱，人們確實很難長時間關(guān)注在單調(diào)乏味的工作上。
當(dāng)人們“置身事外”時，他們不再受到影響。萬一系統(tǒng)發(fā)生問題，需要立即應(yīng)對時，置身事外的操作者不能提供有效的處理。而讓他們重新“融入系統(tǒng)中”，則要花相當(dāng)多的時間和努力才能做到，到時候恐怕為時已晚。
自動化設(shè)備的第二個問題是對自動化的過分依賴，即使這時自動化設(shè)備已經(jīng)出問題了。英國布魯內(nèi)爾大學(xué)（Brunel University）的兩位心理學(xué)家內(nèi)維爾·史坦頓（N.Stanton）和馬克·楊恩（M.Young），用汽車駕駛模擬艙（automobile simulator）研究使用自動式巡航系統(tǒng)的駕駛者。他們發(fā)現(xiàn)，當(dāng)自動巡航系統(tǒng)工作正常時，一切都好，可是當(dāng)系統(tǒng)發(fā)生故障時 [6] ，使用巡航系統(tǒng)的駕駛者會比那些沒有使用此高科技的駕駛者更容易發(fā)生車禍。這種發(fā)現(xiàn)有共性：安全設(shè)備在沒有失效時的確能夠增進安全。當(dāng)使用者逐漸地依賴自動化設(shè)備之后，不僅“置身事外”，而且容易過于信任自動化設(shè)備。萬一自動化設(shè)備出了故障，操作者已經(jīng)很難應(yīng)對問題，如果他們根本沒有使用自動化操作，情況反而更好一些。在每個研究領(lǐng)域都發(fā)現(xiàn)了這種現(xiàn)象，比如飛機駕駛員、火車司機、汽車司機等。
有一種傾向是一味地遵循自動化設(shè)備所提供的操作指南，這造成一些稀奇古怪的結(jié)果。英格蘭威特夏（Wiltshire）的居民發(fā)現(xiàn)了一個很賺錢的行業(yè)：從阿旺河（Avon）里拖出落水的汽車。原來很多汽車司機按照他們的導(dǎo)航系統(tǒng)的指示，把車子開進了阿旺河。盡管基于常識，他們也應(yīng)當(dāng)知道自己即將駛?cè)氚⑼?sup> [7] 。同樣的，即使很有經(jīng)驗的飛行員，有時也太過相信自動導(dǎo)航系統(tǒng)。皇家號郵輪（Royal Majesty）擱淺 [8] ，也是由于船員過于相信他們的智能導(dǎo)航系統(tǒng)。所有的汽車制造商對這個問題都很重視。在這個大家樂于打官司的時代，他們除了處理實際的安全問題，就是深恐任何微小的事件可能引起大宗的訴訟。所以，他們?nèi)绾螒?yīng)對？小心，再小心。
在擁擠的高速公路上開車是很危險的事，全世界每年約有120萬以上的人死于車禍，五千多萬人受傷。這的確是因為我們依賴汽車這一機器所必須正視的危險。一方面，汽車給地球上的人類帶來幫助和價值，但另一方面同時也帶來傷亡。
當(dāng)然，我們可以更好地培訓(xùn)汽車駕駛員，但部分問題由于開車本身就是件很危險的事。當(dāng)發(fā)生狀況時，瞬間內(nèi)很難做出反應(yīng)。而且，每個駕駛員的注意力都隨時在變化——這是人類的自然狀態(tài)。即使在最好的狀態(tài)下，開車也是個危險的活動。
如果一個系統(tǒng)未能完全自動化，那么，我們要對已經(jīng)自動化的部分格外小心，有時候不需要干涉，有時候比真正需要參與的還要求人們投入更多，以便司機通曉境況，保持注意力。完全由人工操作的汽車很危險，完全自動化的汽車反而更安全。困難在于完全自動化之前的過渡期：當(dāng)只有一部分功能可以自動化，并且不同的車子具有不同的功能，甚至已經(jīng)安裝的自動化設(shè)備也有其限制。雖然部分駕駛自動化的汽車會降低發(fā)生車禍的幾率，可是我擔(dān)心實際發(fā)生的意外事故會成倍地增加，牽連到更多的汽車，帶來更多的傷亡，必須要小心處理人和機器之間的關(guān)系。
