整合網絡推廣公司之數(shù)據：運營領域未開發(fā)的“金礦”
大數(shù)據時代人人都在講數(shù)據，希望事事用數(shù)據說話。盡管數(shù)據化早已不是么新鮮事，但仍有不少運營人員并沒有真正運用好這件“武器”。數(shù)據會讓運產生更大的商業(yè)價值，在產品管理、推廣、營銷中起到至關重要的作用。
7.1.1數(shù)據：互聯(lián)網產品運營新掘金點
市場需求和用戶需求的變化，已使得以往那種粗放式的產品運營模式不再應新時代，服務和用戶體驗遠遠落后。為此，不少運營者開始尋找新的運營式，如精細化運營。但如何從粗放式運營向精細化運營過渡呢？其中一個方法是依靠大數(shù)據。通過大數(shù)據為運營提供科學、合理的分析，讓產品管理更規(guī)范的廣告投放更精準。
精細化運營就一定要用到大數(shù)據，數(shù)據是反映產品和用戶狀態(tài)最真實的資源。數(shù)據可以輔助運營決策，驅動業(yè)務增長、產品迭代、產品優(yōu)化，從而幫助企業(yè)在激烈競爭中殺出一條血路。比如，精細化運營一個重要內容是對目標進行定位和分析，而性別比、年齡段、所處地域、收入及其購買力等數(shù)據則可以直接提供重要依據，從而讓運營者直接看清用戶畫像。
除此之外，大數(shù)據還可以進行更多的精細化管理，經總結發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據對精細化運營的價值主要表現(xiàn)在以下3A方面。
7.1.2大數(shù)據的特征
大數(shù)據時代正在到來，大數(shù)據是互聯(lián)網時代的核心資源，那么，什么是大數(shù)據呢？該如何來理解大數(shù)據呢？讓我們先從它的起源說起。 “大數(shù)據”一詞最早出現(xiàn)于維克托·邁爾．舍恩伯格、肯尼思·庫克耶合著的《大數(shù)據時代》。維克托·邁爾，舍恩伯格是大數(shù)據的提出者和實踐者，曾被譽為“大數(shù)據商業(yè)應用第一人”，他先后在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個大學任教。2010年，他在著名的雜志《經濟學人》上發(fā)布了一篇長達14頁的大數(shù)據應用研究論文，成為最早洞見大數(shù)據發(fā)展趨勢的科學家之一，所著《大數(shù)據時代》也是研究大數(shù)據的先河之作。
所謂大數(shù)據又稱巨量資料，是指經過搜集，并形成具有強決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數(shù)據一般有4個特點：
( 1)大
大數(shù)據量非常大，因為只有量足夠大，才能進行有效的分析，從中總結s
(2)多
數(shù)據來自各種數(shù)據源，其種類和格式日漸豐富，已突破以前所限定的結構化數(shù)據范疇，囊括了半結構化和非結構化數(shù)據。
(3)快
數(shù)據處理速度非常快，即使在數(shù)據量非常龐大的情況下，也能夠做到數(shù)據實時處理。
(4)難
要想獲得大數(shù)據的真實性和安全性，需要運用很多復雜的計算和先進的技輔助，如數(shù)據的搜集、提取和分析，沒有一個完善的渠道和科學的分析方法是難完成的。
正因為大數(shù)據具有以上4個特點，才被廣泛運用于各個領域，隨著涉及范越來越廣泛，我們每個人每天都能從中獲取有價值的信息。
數(shù)據不僅僅是那些阿拉伯數(shù)字，它的意義在于其背后那些“因”與“果”。所以，數(shù)據首先是一個邏輯思維，種什么樣的“因”，才能得到什么樣自“果”。那么該如何理解這種邏輯關系呢？這就要依賴于運營了。數(shù)據“果”，而之前運營工作是“因”，我們要改變“果”，就先要改變“因”。
接下來，我們可以先通過一個通俗易懂的實例來理解所謂的數(shù)據運營。
數(shù)據規(guī)劃是數(shù)據運營的第一步，也是最核心的步驟。規(guī)劃是否合理，是準，直接影響整個數(shù)據運營的效果。
所謂數(shù)據規(guī)劃，是根據業(yè)務部門對數(shù)據的需求，先搭建數(shù)據體系，然后體系有針對性地進行搜集。換句話說，數(shù)據規(guī)劃就是要搞清楚業(yè)務部門“}、數(shù)據規(guī)劃很好地保障了數(shù)據質量，提升了數(shù)據運營效果，也可以讓數(shù)據充分棗品服務。不過，不同的產品在做精細化運營時需要的數(shù)據不同，不同的數(shù)據形成了數(shù)據體系。在具體規(guī)劃時需要先根據需求搭建一個數(shù)據體系，然后再在蜜礎上搜集與分析。數(shù)據體系大致包括兩個方面，即指標數(shù)據體系和維度數(shù)據寨。
第一個是指標數(shù)據體系，比如，UV/DAU/銷售金額，這類數(shù)據多來自具體業(yè)務需求，需要從需求中歸納事件，從事件中提煉對應指標；第二個是維度數(shù)}體系，是指對指標進行細分的屬性，記錄對指標可能產生影響的各個層面。
